李睿用了大概一個小時給程序員們解釋的埋點的做法。
技術不難，難的是思路。
聽完之後，程序員們全都醍醐頓開。
這家開發公司的老闆孟川感慨的道：“其實這就是當年Google Analytics的方案啊，只不過以前應用在網頁上，現在轉換到了APP上。”
“沒錯。”李睿點頭道，“互聯網和移動互聯網一脈相承，很多在互聯網上成功的案例，完全可以移植到移動互聯網上。”
前世，國內主要第三方數據分析服務商如千度統計，優盟和TalkingData等都是埋點方案提供者，國外的Sensors Analytics則在iOS、Android、Web等主流平臺的代碼埋點方案上擁有領先優勢。
孟川道：“我明白了，其實技術原理很簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數據分析服務商的SDK，然後在某個事件發生時就調用SDK裡面相應的數據發送接口發送數據。如果我們想統計APP裡面某個按鈕的點擊次數，就在APP的某個按鈕被點擊時，在這個按鈕對應的 OnClick 函數里面調用SDK提供的數據發送接口來發送數據……”
“嗯嗯嗯，就是這麼回事。”李睿其實根本聽不懂，但為了不露怯還是努力點頭附和。
其他程序員也都露出恍然大悟的神情：“就這麼簡單啊，還以為是什麼了不起的技術呢。這個肯定沒問題啊，給咱們幾天時間就搞出來了。”
李睿忙道：“行，那我就等你們的好消息了。”
問題暫時得到了解決，程序員們紛紛下線，薅頭髮搞研發去了。
孟川和產品經理留了下來，繼續補課。
李睿道：“孟總，這個APP除了提供最基本的統計分析功能，我希望能夠加入對於應用程序自定義事件的統計，這需要你們在埋點上多下功夫。”
孟川疑惑的道：“什麼意思？”
李睿道：“比如我之前提過的遊戲統計功能，我需要統計出遊戲中通過不同關卡的人次，遊戲內置廣告的點擊次數，一些特定道具的使用次數。這些遊戲內部的數據，可以讓開發者非常清晰的瞭解到每一個設計的優缺成敗，隨時進行優化和改進。”
“這也行？”孟川和產品經理對望一眼，趕緊記下來。
“我還需要分時間段統計功能，比如每天，每週，每月，或者是指定時間段的統計展示，還可以通過程序不同版本，比如1.0版和1.1版，比如蘋果3代和蘋果4代用戶，或者IOS和安卓用戶，一定要能分開展示，統計不同版本，不同機型，不同系統之間的數據差異。”
李睿的要求放在十年後，簡直是最基本不過的，可在2011年初，卻有種超時代的感覺。
孟川眼睛放光，雖然李睿的要求又多又高，可他敏銳的察覺到這應該就是未來APP開發的大趨勢，如果能夠藉助這次機會把李睿的委託完成好，無論是對於公司還是他個人，都是一個巨大的提升。